ABSTRAK

Abstrak— Perkembangan transportasi digital di Indonesia, khususnya melalui platform seperti Gojek, telah menciptakan kemudahan mobilitas sekaligus menghadirkan berbagai risiko yang kompleks. Risiko tersebut mencakup aspek operasional, teknologi, regulasi, dan reputasi yang dapat memengaruhi keberlangsungan bisnis perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengevaluasi risiko utama dalam layanan transportasi digital serta strategi mitigasi yang diterapkan. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik identifikasi risiko serta pengukuran menggunakan analisis probabilitas (P) dan dampak (I) melalui rumus risiko (Risk = P × I). Data diperoleh dari laporan keberlanjutan, studi literatur, dan observasi fitur keamanan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko operasional, khususnya kecelakaan driver, merupakan risiko dominan dengan nilai risiko tertinggi, diikuti oleh gangguan sistem teknologi dan risiko reputasi akibat keluhan pelanggan. Perusahaan telah menerapkan strategi mitigasi berupa risk transfer melalui asuransi, penguatan sistem teknologi, serta peningkatan fitur keamanan untuk menurunkan tingkat risiko hingga batas toleransi. Namun, masih terdapat risiko regulasi akibat ketidakjelasan payung hukum yang berpotensi menghambat stabilitas bisnis. Oleh karena itu, diperlukan sinergi antara perusahaan dan pemerintah dalam memperkuat regulasi, meningkatkan sistem layanan, serta memastikan perlindungan mitra kerja guna mendukung keberlanjutan ekosistem transportasi digital.

Kata Kunci: Manajemen Risiko, Risiko Operasional, Gojek, Mitigasi, Transportasi Digital

I. PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi digital telah merevolusi sektor transportasi global, menciptakan disrupsi yang mengubah pola mobilitas masyarakat secara fundamental. Di Indonesia, fenomena ini dipelopori oleh kehadiran layanan ojek online seperti Gojek yang berkembang pesat sejak tahun 2014. Platform ini tidak hanya menyediakan jasa transportasi, tetapi juga membuka peluang ekonomi baru bagi masyarakat melalui sistem kemitraan berbasis aplikasi. Tingginya penggunaan layanan ini menunjukkan bahwa transportasi digital telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari.

Namun, di balik pertumbuhan tersebut, muncul berbagai risiko yang semakin kompleks dan актуal. Beberapa fenomena yang sering terjadi antara lain kecelakaan yang melibatkan driver, gangguan sistem aplikasi, serta meningkatnya keluhan pelanggan terkait layanan. Selain itu, ketidakseimbangan antara inovasi teknologi dan regulasi pemerintah menimbulkan ketidakpastian hukum yang hingga kini masih menjadi isu penting di Indonesia. Kondisi ini menunjukkan bahwa manajemen risiko menjadi aspek krusial yang harus diperhatikan dalam menjaga keberlanjutan bisnis transportasi digital.

Apabila risiko-risiko tersebut tidak dikelola dengan baik, maka dapat menimbulkan berbagai permasalahan serius seperti kerugian finansial, menurunnya kepercayaan pelanggan, gangguan operasional, hingga potensi konflik hukum. Hal ini tentu akan berdampak langsung terhadap stabilitas perusahaan dan keberlangsungan ekosistem transportasi digital secara keseluruhan.

Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan risiko utama dalam layanan transportasi digital, serta mengevaluasi efektivitas strategi mitigasi yang diterapkan oleh perusahaan. Dengan demikian, diharapkan penelitian ini dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai pengelolaan risiko serta rekomendasi yang relevan untuk meningkatkan kinerja dan keberlanjutan bisnis.

II. TINJAUAN PUSTAKA

Risiko merupakan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa yang dapat menimbulkan kerugian atau penyimpangan dari hasil yang diharapkan. Menurut ISO 31000, risiko didefinisikan sebagai efek ketidakpastian terhadap tujuan organisasi. Sementara itu, menurut Hanafi (2016), risiko adalah potensi kerugian yang timbul akibat adanya ketidakpastian dalam suatu aktivitas bisnis. Dalam konteks transportasi digital, risiko berkaitan dengan berbagai kemungkinan kejadian yang dapat mengganggu operasional, menurunkan kualitas layanan, serta memengaruhi kepercayaan pengguna.

Dalam manajemen risiko, terdapat beberapa kategori risiko yang umum digunakan. Pertama, risiko operasional, yaitu risiko yang muncul akibat kegagalan proses internal, kesalahan manusia, atau gangguan

sistem, seperti kecelakaan driver dan kerusakan barang. Kedua, risiko teknologi, yang berkaitan dengan gangguan sistem aplikasi atau infrastruktur IT. Ketiga, risiko regulasi atau hukum, yaitu risiko yang timbul akibat ketidakjelasan atau perubahan kebijakan pemerintah. Keempat, risiko reputasi, yaitu risiko yang muncul akibat menurunnya kepercayaan pelanggan karena kualitas layanan yang tidak optimal. Kategori-kategori ini relevan dengan kondisi yang dihadapi oleh layanan transportasi digital seperti Gojek.

Kerangka manajemen risiko merupakan pedoman dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan mengendalikan risiko. Salah satu standar yang banyak digunakan adalah ISO 31000, yang mencakup proses identifikasi risiko, analisis risiko, evaluasi risiko, serta penanganan risiko. Selain itu, terdapat juga kerangka COSO Enterprise Risk Management (ERM) yang menekankan integrasi manajemen risiko dengan strategi organisasi. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan mengacu pada prinsip ISO 31000, khususnya dalam proses identifikasi risiko dan pengukuran risiko menggunakan probabilitas (P) dan dampak (I), sehingga diperoleh nilai risiko sebagai dasar pengambilan keputusan mitigasi.

III. METODE PENELITIAN

Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif yang bertujuan untuk menggambarkan serta menganalisis risiko yang terdapat dalam layanan transportasi digital, khususnya pada platform Gojek. Pendekatan ini dipilih karena mampu memberikan pemahaman yang mendalam terkait kondisi nyata serta strategi pengelolaan risiko yang diterapkan perusahaan.

Teknik pengumpulan data dilakukan melalui data sekunder, yaitu dengan mengkaji laporan keberlanjutan (Sustainability Report), studi literatur terkait manajemen risiko, serta observasi terhadap fitur keamanan yang terdapat dalam aplikasi. Data-data tersebut digunakan untuk mengidentifikasi jenis risiko yang muncul dalam operasional layanan transportasi digital.

Metode analisis risiko dilakukan melalui tahapan identifikasi, analisis, dan evaluasi risiko. Pengukuran risiko menggunakan pendekatan probabilitas (Likelihood) dan dampak (Impact) dengan rumus Risk = P × I. Nilai probabilitas menggambarkan tingkat kemungkinan terjadinya risiko, sedangkan dampak menunjukkan besarnya kerugian yang ditimbulkan.

Hasil perkalian keduanya menghasilkan tingkat risiko yang kemudian digunakan untuk menentukan prioritas penanganan. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan menyerupai matriks risiko sederhana, di mana risiko dengan nilai tertinggi dikategorikan sebagai risiko dominan dan memerlukan strategi mitigasi yang lebih intensif.

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

Berdasarkan hasil analisis terhadap layanan transportasi digital, khususnya Gojek, ditemukan beberapa kejadian risiko (risk events) yang berpotensi mengganggu operasional perusahaan. Risiko-risiko tersebut meliputi kecelakaan yang dialami driver saat berkendara, kerusakan barang selama proses pengantaran, serta gangguan sistem teknologi informasi yang dapat menghambat layanan aplikasi. Selain itu, terdapat pula risiko reputasi akibat keluhan pelanggan serta risiko regulasi yang disebabkan oleh belum adanya kepastian hukum yang mengatur transportasi online secara komprehensif.

Tabel Risk Register

No	Jenis Risiko	Probabilitas (P)	Dampak (I)	Nilai Risiko (PxI)	Strategi Pengendalian
1	Kecelakaan Driver	0,30	Rp 40.000.000	Rp 12.000.000	Risk Transfer (Allianz)
2	Kerusakan Barang	0,20	Rp 30.000.000	Rp 6.000.000	Mitigasi (SOP Packing)
3	Gangguan Sistem IT	0,10	Rp 100.000.000	Rp 10.000.000	Mitigasi (Backup Server)
4	Setelah Mitigasi	0,15	Rp 40.000.000	Rp 6.000.000	Risk Acceptance

Tabel Matriks Risiko (Heat Map)

Dampak / Probabilitas	Rendah (0,10)	Sedang (0,20)	Tinggi (0,30)
Tinggi (Rp 100 juta)	Gangguan System IT (High)		Kecelakaan Driver (High)
Sedang (Rp 30 – 40 Juta)		Kerusakan Barang (Medium)
Rendah

Keterangan :
· Low : Risiko rendah (tidak signifikan)

· Medium : Risiko sedang (perlu perhatian)

· High : Risiko tinggi (prioritas utama)

Dalam analisis matriks risiko, terdapat beberapa risiko yang masuk ke dalam kategori High, yaitu risiko kecelakaan driver dan gangguan sistem teknologi informasi. Risiko kecelakaan driver dikategorikan sebagai High karena memiliki kombinasi probabilitas yang cukup tinggi (0,30) serta dampak kerugian yang signifikan. Akar penyebab (root cause) dari risiko ini antara lain adalah faktor human error, seperti kurangnya kehati-hatian dalam berkendara, kelelahan driver, serta kondisi lalu lintas yang tidak terprediksi. Selain itu, tekanan target kerja juga dapat memengaruhi perilaku berkendara mitra. Dampak dari risiko ini sangat besar terhadap organisasi, yaitu dapat menimbulkan kerugian finansial, menurunkan kepercayaan pelanggan, serta berpotensi merusak reputasi perusahaan.

Sementara itu, risiko gangguan sistem IT juga termasuk dalam kategori High karena meskipun probabilitasnya relatif lebih rendah (0,10), namun dampaknya sangat besar terhadap operasional layanan. Akar penyebab dari risiko ini meliputi kegagalan sistem server, serangan siber, serta kurang optimalnya pemeliharaan infrastruktur teknologi. Dampak yang ditimbulkan dapat berupa terganggunya layanan aplikasi secara keseluruhan, penurunan kepuasan pelanggan, hingga potensi kehilangan pendapatan dalam jumlah besar. Kondisi ini menunjukkan bahwa stabilitas sistem teknologi merupakan faktor krusial dalam mendukung keberlangsungan bisnis transportasi digital.

Dengan demikian, risiko yang berada pada level High perlu mendapatkan prioritas utama dalam pengelolaan dan mitigasi karena berpotensi menghambat pencapaian tujuan organisasi secara signifikan, baik dari aspek operasional, finansial, maupun reputasi perusahaan.

V. MITIGASI DAN REKOMENDASI

Berdasarkan hasil analisis risiko, perusahaan menerapkan beberapa strategi respon yang disesuaikan dengan tingkat dan karakteristik masing-masing risiko. Untuk risiko kecelakaan driver yang termasuk dalam kategori tinggi, strategi yang digunakan adalah risk transfer dan mitigate. Risk transfer dilakukan melalui kerja sama dengan perusahaan asuransi untuk mengalihkan beban kerugian finansial akibat kecelakaan. Sementara itu, strategi mitigasi dilakukan dengan mengurangi kemungkinan terjadinya risiko melalui peningkatan fitur keamanan, seperti tombol darurat, pelacakan perjalanan secara real-time, serta verifikasi identitas driver. Ke depan, rencana aksi yang dapat dilakukan adalah meningkatkan pelatihan keselamatan berkendara bagi mitra, memperketat standar operasional, serta melakukan evaluasi berkala terhadap performa driver.

Untuk risiko gangguan sistem teknologi informasi, strategi yang diterapkan adalah mitigate, karena risiko ini tidak dapat dihindari sepenuhnya namun dapat dikendalikan. Perusahaan melakukan penguatan sistem dengan menyediakan backup server dan meningkatkan kapasitas infrastruktur IT. Rencana aksi yang dapat dilakukan di masa depan meliputi pengembangan sistem keamanan siber, peningkatan kualitas pemeliharaan sistem, serta penerapan monitoring sistem secara real-time guna mendeteksi gangguan lebih cepat. Risiko kerusakan barang dikategorikan sebagai risiko sedang, sehingga strategi yang digunakan adalah mitigate dan sebagian accept. Mitigasi dilakukan melalui penerapan standar operasional prosedur (SOP) dalam pengemasan dan pengantaran barang. Sementara itu, acceptance dilakukan terhadap risiko residual yang masih dalam batas toleransi perusahaan. Rencana aksi yang dapat diterapkan adalah peningkatan kualitas pelatihan mitra terkait penanganan barang, penggunaa fitur pelacakan barang, serta pemberian kompensasi yang jelas untuk menjaga kepuasan pelanggan.

Secara keseluruhan, penerapan strategi respon yang tepat dan didukung dengan rencana aksi yang konkret dapat membantu perusahaan dalam menurunkan tingkat risiko secara signifikan. Hal ini penting untuk memastikan bahwa setiap risiko yang muncul dapat dikelola secara efektif tanpa mengganggu pencapaian tujuan organisasi.

VI. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil analisis, layanan transportasi digital seperti Gojek telah memiliki sistem manajemen risiko yang cukup baik melalui identifikasi, pengukuran, dan penerapan strategi seperti mitigasi dan pengalihan risiko. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan relatif tangguh dalam menghadapi berbagai risiko operasional dan teknologi. Namun, ketangguhan tersebut belum sepenuhnya optimal karena masih terdapat risiko dengan tingkat tinggi yang berpotensi mengganggu keberlangsungan bisnis.

Temuan paling kritikal adalah risiko kecelakaan driver yang memiliki nilai risiko tertinggi akibat kombinasi probabilitas dan dampak yang besar. Selain itu, risiko gangguan sistem IT dan ketidakpastian regulasi juga menjadi faktor penting yang perlu mendapat perhatian serius. Oleh karena itu, perusahaan perlu memperkuat strategi mitigasi, meningkatkan sistem keamanan dan operasional, serta mendorong dukungan regulasi agar pengelolaan risiko menjadi lebih efektif dan berkelanjutan.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Mulya, Akram, Mujab. (2023). Strategi Manajemen Perubahan dalam Layanan Transportasi Ojek Online.

[2] Laporan Keberlanjutan GoTo 2024.

[3] Allianz Indonesia. (2025). Program Perlindungan Asuransi Mitra GoRide

4] Hanafi, Mamduh M. (2016). Manajemen Risiko. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

[5] ISO. (2018). ISO 31000: Risk Management – Guidelines. International Organization for Standardization.

[6] Rahayu, S., et al. (2024). Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000 di PT XYZ. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia, 4(12), 727–735.

[7] Maulina, Y., et al. (2024). Analisis Manajemen Risiko Berbasis ISO 31000 dan Matriks Risiko pada Supermarket. Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi.

Syarat dan Ketentuan Penulisan di Siaran-Berita.com :
Setiap penulis setuju untuk bertanggung jawab atas berita, artikel, opini atau tulisan apa pun yang mereka publikasikan di siaran-berita.com - Syarat dan Ketentuan - Kebijakan Privasi - Panduan Komunitas - Disclaimer

Tags: gojek